Waarom Vertical AI de waarde van expertise vergroot
04 juni 2026
Hoewel AI het makkelijker maakt om software te ontwikkelen, betekent dit niet dat de eisen voor het implementeren van software in de productieomgeving minder streng worden.
AI verlaagt de drempel voor het bouwen van software. Maar niet de lat voor het in productie nemen ervan. In deze blog legt Clint van Haalen, CEO van Topicus Finance/Akkuro, uit waarom AI de waarde van expertise juist vergroot in plaats van vermindert.
Het vermogen om een creatief idee om te zetten in een werkend concept wordt toegankelijk voor een veel breder publiek. Dat is een opmerkelijke ontwikkeling, maar deze mag niet worden verward met het vermogen om productieklaar oplossingen te bouwen. Het bouwen van complexe applicaties met de juiste architectuur, beveiliging, governance, schaalbaarheid en operationele waarborgen vereist nog steeds diepgaande professionele expertise.
Ik zou zelfs willen stellen dat hoe krachtiger AI wordt, hoe belangrijker die expertise wordt. Het verhaal rond AI wordt vaak gepresenteerd alsof ontwikkelaars op de een of andere manier minder relevant worden.
Ik geloof dat het tegenovergestelde gebeurt.
Naarmate organisaties steeds meer op AI vertrouwen, verschuift de expertise in plaats van dat deze verdwijnt. Teams moeten begrijpen hoe verschillende modellen zich gedragen, waar hun beperkingen liggen, hoe outputs moeten worden gevalideerd, hoe het gebruik van tokens kan worden geoptimaliseerd, hoe gegevens moeten worden beschermd en hoe aan compliance-eisen kan worden voldaan. Ze moeten ook weloverwogen beslissingen nemen over governance, verantwoordelijkheid, eigendom en operationele betrouwbaarheid. Naarmate AI dieper in producten en diensten wordt ingebed en meer verticaal wordt geïntegreerd, worden deze verantwoordelijkheden alleen maar belangrijker.
Vorige week organiseerden we een Vertical AI Immersion Day, waar managementteams uit al onze divisies samen met ons groepsbestuur bijeenkwamen.
Het doel was niet alleen om over Vertical AI te praten. Het was om het zelf te ervaren.
Net als veel andere organisaties hebben we het afgelopen jaar besteed aan het bespreken van de kansen en implicaties van AI. In alle sectoren, bestuurskamers en productteams lijkt dit gesprek onvermijdelijk. Elke strategiesessie, technologische roadmap en conferentieagenda bevat op de een of andere manier AI.
En met goede reden. We zijn getuige van een van de belangrijkste technologische verschuivingen van onze generatie.
Maar terwijl ik de hele dag naar de discussies luisterde en de experimenten observeerde, merkte ik dat ik over een andere vraag nadacht.
Wat is de daadwerkelijke verandering waarmee we te maken hebben?
Niet vanuit technologisch oogpunt, maar vanuit organisatorisch en menselijk oogpunt.
Een groot deel van de publieke discussie over AI draait om productiviteit. AI kan code genereren, informatie samenvatten, presentaties maken, gegevens analyseren en taken automatiseren. Vaak wordt daaruit afgeleid dat we simpelweg sneller, efficiënter en productiever zullen worden.
Daar zit zeker een kern van waarheid in. Maar ik ben er steeds meer van overtuigd dat als we ons alleen op productiviteit richten, we het risico lopen de grotere kans en misschien wel de grootste uitdaging te missen.
Voor organisaties als Topicus is de belangrijkere vraag waar expertise waarde creëert in een door AI gedreven wereld.
Dat besef werd bijzonder duidelijk tijdens onze Immersion Day. Als onderdeel van het evenement organiseerden we een mini-hackathon. Onze managementteams werden in kleine groepen verdeeld en kregen de uitdaging om binnen slechts een paar uur een geheel nieuwe applicatie te maken.
De resultaten waren opmerkelijk
Teams wisten creatieve ideeën in een mum van tijd om te zetten in werkende concepten. Toepassingen waarvoor voorheen een aanzienlijke technische inspanning nodig was, lagen plotseling binnen handbereik. De snelheid waarmee mensen van een idee naar een werkend prototype konden gaan, was werkelijk indrukwekkend.
Wat mij het meest opviel, was niet de technologie zelf. Het was hoe snel creativiteit werd omgezet in iets tastbaars.
Mensen wier primaire verantwoordelijkheden waren verschoven naar leiderschap, strategie en bedrijfsresultaten, hielden zich nu bezig met het in kaart brengen van klanttrajecten, het ontwerpen van functies, het koppelen van systemen en het toetsen van aannames. De afstand tussen een idee en een werkende applicatie is drastisch kleiner geworden.
Dat is ongelooflijk spannend. Het maakt innovatie mogelijk en stimuleert experimenteren. Het stelt veel meer mensen in staat bij te dragen aan het oplossen van klantproblemen.
Het bracht ons echter ook tot een tweede en misschien nog wel belangrijkere conclusie: het creëren van een AI-first-applicatie is één ding. Het creëren van een betrouwbaar verticaal softwareproduct dat in de echte wereld kan functioneren, is iets heel anders.
Waarom modulariteit een strategische noodzaak is
Als managementteams zijn we tot de conclusie gekomen dat deze nieuwe realiteit vereist dat we ons veel beter verdiepen in de platforms, tools en technologieën die deze realiteit vormgeven. Niet omdat leidinggevenden ingenieurs moeten worden, maar omdat de beslissingen rondom AI steeds strategischer van aard worden.
Tijdens de Immersion Day werd ook duidelijk dat het implementeren van AI in een organisatie veel meer inhoudt dan alleen het kiezen van een model of het invoeren van een tool.
Leiders moeten steeds vaker weloverwogen keuzes maken over hoe AI in de organisatie wordt geïntegreerd. Vragen over platformstrategie, governance, intellectueel eigendom, klantomgevingen, tokenverbruik, kostenbeheer en de grenzen van autonome besluitvorming worden alledaagse zakelijke beslissingen.
Deze onderwerpen zijn niet langer uitsluitend voorbehouden aan technologieteams. Ze bepalen in toenemende mate de productstrategie, het vertrouwen van klanten, het risicobeheer en uiteindelijk onze concurrentiepositie.
In veel opzichten begint hier de volgende fase van de invoering van AI: niet met experimenteren, maar met het opzetten van de structuren, controles en mogelijkheden die organisaties in staat stellen om AI op verantwoorde en duurzame wijze op te schalen.
Dit is met name relevant voor organisaties zoals Topicus. Wij ontwikkelen software in sectoren (verticale markten) waar vertrouwen van groot belang is. Onze klanten opereren in omgevingen die worden gekenmerkt door regelgeving, complexe processen en hoge verwachtingen. In de loop van vele jaren hebben we een reeks sterke punten opgebouwd die naar mijn mening nog waardevoller worden in een door AI gedreven wereld.
Bij Topicus vormen deze sterke punten de basis van hoe we waarde creëren. In de loop van vele jaren hebben we diepgaande domeinexpertise opgebouwd in de verticale markten die we bedienen, betrouwbare software die dagelijks kritieke processen ondersteunt, hechte relaties met onze klanten en uitgebreide implementatie- en operationele ervaring. Samen stellen deze capaciteiten ons in staat om niet alleen te begrijpen hoe technologie zou moeten werken, maar ook hoe deze in de praktijk wordt gebruikt en hoe deze waarde creëert voor klanten.
Nu AI de overstap maakt van experimentele naar productieomgevingen, worden deze sterke punten steeds belangrijker. Onze klanten hebben partners nodig die niet alleen de technologie begrijpen, maar ook de operationele, regelgevende en organisatorische realiteit eromheen.
De waarde die we creëren is nooit alleen afkomstig geweest van technologie. Ze komt voort uit de combinatie van die sterke punten. In plaats van deze voordelen te verminderen, benadrukt AI ze juist nog meer.
Organisaties die actief zijn in kritieke sectoren zullen blijven vragen om oplossingen die veilig, compliant, betrouwbaar en verklaarbaar zijn. Ze zullen blijven rekenen op partners die hun uitdagingen, hun regelgeving en de gevolgen van fouten begrijpen.
Daarom geloof ik niet dat AI het belang van ontwikkelaars, architecten, productmanagers en domeinexperts vermindert.
Hun rol zal ongetwijfeld evolueren. Er zal wellicht minder tijd worden besteed aan het schrijven van standaardcode. Er zal wellicht meer tijd worden besteed aan het coördineren van systemen, het valideren van outputs, het ontwerpen van architecturen, het implementeren van waarborgen, het beheren van AI-gebruik en het oplossen van steeds complexere bedrijfsproblemen.
Maar die verantwoordelijkheden worden niet minder belangrijk. Ze worden juist belangrijker.
Misschien was dat wel de belangrijkste les van onze Vertical AI Immersion Day. De toekomst draait niet om een keuze tussen mensen en AI. Het gaat om het combineren van de sterke punten van beide.
In veel opzichten begint hier de volgende fase van de invoering van AI: niet met experimenteren, maar met het opzetten van de structuren, de controlemechanismen en de capaciteiten die organisaties in staat stellen om AI op verantwoorde en duurzame wijze op te schalen.
Clint van Haalen CEO Topicus Finance / Akkuro
AI zal de ontwikkeling blijven versnellen en nieuwe mogelijkheden bieden.
De organisaties die de meeste waarde creëren, zullen nog steeds die zijn die technologie succesvol combineren met expertise, inzicht, vertrouwen en een diepgaand begrip van hun klanten.
Wat mij vertrouwen geeft, is dat ik deze verschuiving nu al overal bij Topicus zie plaatsvinden. Ik zie teams die op verantwoorde wijze experimenteren en producten op de markt brengen. Ik zie mensen die nieuwe vaardigheden aanleren. Ik zie discussies ontstaan over governance, intellectueel eigendom, meer klantwaarde en nieuwe productkansen. En het belangrijkste: ik zie collega’s die deze ontwikkelingen niet met angst tegemoet treden, maar met nieuwsgierigheid en ambitie.
En als dat een indicatie is van wat ons te wachten staat, geloof ik dat onze grootste kansen nog voor ons liggen.
Clint van Haalen - CEO Topicus Finance / Akkuro
Meer informatie?
Neem contact op met Clint van Haalen.
